엔지니어는 기존 시스템을 현대 기업의 디지털 환경에 통합하는 데 중요한 역할을 합니다. 새로운 시대에는 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 분석, 로봇프로세스자동화(RPA) 등의 기술로 인해 기업이 호황을 누리고 있습니다. 이러한 기술을 최적화하기 위해 기업은 운영을 철저히 검토하거나 비즈니스 요구 사항에 맞게 기존 장치를 지능적으로 변환해야 합니다. 이는 전략을 디지털 혁신의 매우 중요한 부분으로 만듭니다.

정밀검사는 비용이 많이 들 뿐만 아니라 생산의 연속성을 파괴할 수도 있습니다. 따라서 기업은 일반적으로 후자의 방법을 선택하고 수명 주기에 세심한 주의를 기울이면서 점차적으로 기존 시스템의 전환을 실현합니다.

산업화 과정

지난 몇 세기 동안 산업화는 미래를 형성하는 데 중요하고 충분한 다양한 변화를 겪었습니다. 급속한 기계화에서 전기화, 정보 기술(it)의 원활한 적용에 이르기까지 산업화의 첫 세 단계는 제조 기업에 급속한 발전을 가져왔습니다. 4차 산업혁명(보통 인더스트리 4.0이라고 함)이 도래하면서 점점 더 많은 제조 기업이 디지털 혁신을 실현해야 할 긴급한 필요성을 느끼기 시작했습니다.

사물 인터넷(IOT), 고속 및 저지연 연결의 발전과 결합된 디지털 변혁의 점진적인 심화는 미래 산업 발전을 위한 새로운 기회를 가져올 것입니다.

디지털이 주목받으면서 엔지니어링 솔루션의 원동력과 범위가 확대되고 있습니다. 세계적으로 4차 산업혁명이 대두되고 있으며 엔지니어링 서비스의 전망은 광범위합니다. 2023년까지 시장 규모는 217억 달러로 2018년의 77억 달러보다 높아질 것으로 예상됩니다. 엔지니어링 애플리케이션과 솔루션의 급속한 발전으로 인해 시장은 거의 3배 성장할 것이며, 2018년부터 2023년 사이의 연간 복합 성장률은 2023년에 도달할 것입니다. 23.1%.

인더스트리 4.0은 현대 엔지니어링에 대한 수요 증가의 이면에 있습니다. 기업의 91%가 이 시대 생존과 번영에 필수적인 디지털 혁신을 달성하기 위해 노력하고 있는 것으로 알려졌습니다.

디지털 혁신 과정에서 제조 기업이 직면한 주요 과제 중 하나는 기존 시스템의 통합입니다. 도전에 직면하고 각 도전에서 기회를 찾는 데 용기를 갖는 것이 중요하며 기존 시스템도 예외는 아닙니다.

기존 시스템에서 지능형 시스템으로

기존 시스템에는 지능형 프로세스에 필요한 기능이 없기 때문에 엔지니어링 응용 프로그램의 구현이 매우 중요합니다. 센서의 활용은 기존 시스템을 최대한 활용하고 이를 디지털 생태계에 통합하는 데 매우 중요합니다. 데이터와 실시간 분석의 중요성을 고려할 때 이러한 센서는 성능, 생산성 및 구형 기계의 상태에 대한 중요한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.

즉각적인 통신을 위해 여러 장치를 사용하는 지능형 모드에서 센서는 주어진 시간에 모든 이해관계자에게 가시성을 제공합니다. 센서 데이터를 통한 실시간 통찰력으로 자율적이고 지능적인 의사결정을 내릴 수도 있습니다. 이러한 지능형 엔지니어링 응용으로 인해 기존 시스템은 건강 진단을 기반으로 예측 유지 관리가 가능합니다.

스마트 머신과의 협업

성숙한 기술은 운영의 디지털 전환을 위한 기반을 마련하는 반면, 신기술은 대규모 운영을 디지털화하기 위해 프로세스를 가속화합니다. 지능형 기계는 디지털 혁신의 급속한 발전을 주도합니다. 이러한 지능형 기계는 인간 개입에 대한 의존도를 줄이고 기존 중장비의 단점을 없앨 수 있습니다. 이러한 노력을 바탕으로 협력적이고 민첩한 미래 업무에 대한 야망은 인간-기계 협력의 실천 아래 꽃피울 것이며, 새로운 시대와 미래지향적 엔지니어링 적용이 핵심 원동력이 될 것입니다.

미래를 위해 기존 시스템을 준비하는 것은 주요 결정에 달려 있습니다. 첫째, 요구 사항을 철저히 이해하면 올바른 디지털 전략이 결정됩니다. 사업 계획은 디지털 전략에 의존하므로 이를 단기, 중기, 장기 목표에 맞춰 조정하는 것이 중요합니다. 전략이 수립되면 올바른 엔지니어링 적용이 전체 디지털 혁신 경험의 성공을 결정합니다.

디지털 혁신의 규모

각계각층의 디지털 전환 계획은 전환의 규모가 전혀 줄어들 수 없음을 보여줍니다. 대신, 각 프로젝트에 대한 구체적인 계획을 개발해야 합니다. 예를 들어, ERP 시스템은 기계와 프로세스를 통합하는 데 도움이 될 수 있지만 장기적, 미래 지향적 변화를 위한 옵션은 아닙니다.

디지털 혁신을 수행하는 기업은 내부 통합 솔루션을 작성, 테스트 및 배포하는 책임을 팀에 맡기는 경우가 많지만, 때로는 감당할 수 있는 것보다 더 많은 비용을 지불하게 되는 경우도 있습니다. 그러한 결정을 내리는 용기에도 불구하고 그들이 지불하는 비용, 시간 및 위험은 종종 그렇게 할 가치가 있는지 의문을 갖게 합니다. 프로젝트를 성급하게 실행하는 것은 큰 해를 끼치며 프로젝트가 중단될 가능성이 높습니다.

성공적인 디지털 혁신의 중요한 측면 중 하나는 소량의 변경이 적시에 이루어질 수 있도록 하는 것입니다. 데이터는 프로세스의 각 요소를 정렬하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 모든 기업에서는 각 터미널에서 데이터를 수집하기 위해 강력하고 완전한 데이터베이스를 만드는 것이 중요합니다.

지능형 장비로 가득 찬 디지털 환경에서 다양한 ERP, CRM, PLM 및 SCM 시스템의 엔지니어링 애플리케이션을 통해 수집된 모든 데이터는 매우 중요합니다. 이 접근 방식은 운영 기술(OT)에 큰 부담을 주지 않고 점진적인 변화를 선택합니다.

민첩한 자동화 및 인간-기계 협력

제조 공정을 보다 민첩하게 만들기 위해서는 인간도 중요한 역할을 해야 합니다. 급격한 변화는 저항을 불러일으킬 수밖에 없습니다. 특히 기계가 더욱 자율화되는 경향이 있을 때 더욱 그렇습니다. 그러나 기업의 리더십이 직원들이 디지털화의 목적과 모두에게 혜택을 주는 방법을 이해하도록 책임을 지는 것이 중요합니다. 본질적으로 디지털 트랜스포메이션은 기업의 미래 발전뿐 아니라 인류의 삶에 더욱 아름다운 경험을 창조하는 것이기도 합니다.

디지털 혁신은 기계를 더욱 지능적으로 만들고 사람들이 보다 중요하고 미래 지향적인 작업에 집중할 수 있도록 하여 더 많은 잠재력을 불러일으킵니다. 효율적인 인간-컴퓨터 협업은 작업 범위 결정과 디지털 전환에 매우 중요하며, 이는 기업 전체의 전반적인 생산 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.